Дискуссия: «DeepSeek против ChatGPT и Claude: что выбирают российские компании»

28 ноября основатели AI-компаний и технические директора крупнейших интеграторов обсудят, стоит ли бизнесу переходить на открытые модели искусственного интеллекта.

Рынок корпоративного ИИ вступил в новую фазу. В январе 2025 года китайская компания DeepSeek выпустила модель R1, которая превзошла GPT-4 по ключевым показателям — при том что её разработка обошлась примерно в $6 миллионов. Для сравнения: создание GPT-4 стоило OpenAI около $100 миллионов. Венчурный инвестор Марк Андриссен назвал это событие «моментом Спутника» для индустрии — по аналогии с запуском советского спутника, который изменил ход технологической гонки в 1957 году.

Этот случай стал символом более широкого тренда. Согласно исследованию McKinsey и Mozilla Foundation, в котором участвовали более 700 технологических руководителей из 41 страны, почти две трети компаний уже внедрили open source решения в свою AI-инфраструктуру. Три четверти опрошенных заявили, что планируют наращивать использование открытых моделей в ближайшие годы.

Причина не только в цене. Открытые модели — такие как Llama от Meta, Mistral от французского стартапа и тот же DeepSeek — позволяют компаниям разворачивать ИИ на собственных серверах, не передавая данные внешним провайдерам. Для банков, телекома и госсектора это принципиальный аргумент. Кроме того, открытый код даёт возможность адаптировать модель под специфику конкретного бизнеса — то, чего не позволяют делать коммерческие API.

При этом картина рынка неоднозначна. Несмотря на технические достижения открытых моделей, по данным Menlo Ventures за ноябрь 2025 года, на коммерческие решения по-прежнему приходится около 87% корпоративных расходов на ИИ. Лидирует Anthropic с моделью Claude, за ней следуют OpenAI и Google. Компании готовы платить за готовую экосистему: техническую поддержку, гарантии безопасности, соответствие регуляторным требованиям.

Вопрос в том, как долго сохранится этот баланс. И какую стратегию выбрать российским компаниям, которые работают в условиях санкционных ограничений и ищут альтернативы западным сервисам.

Эти темы станут предметом экспертной дискуссии, которая состоится 28 ноября в 15:00 по московскому времени. Организатор — профессиональное сообщество Dev Q&A. 

Онлайн-трансляция обсуждения пройдет на YouTube и Rutube. Запись разговора можно будет найти в телеграм-канале профессионального сообщества Dev Q&A.

Среди участников — Лоран В. Джейкобс, основатель iPavlov AI-Systems (входит в ГК «Максима») и лауреат национальной премии «Страну меняют люди»; Максим Семёнкин, генеральный директор CodeInside; Виталий Попов, директор департамента реализации инфраструктурных проектов «Софтлайн Решения»; Артём Паньков, генеральный директор компании Secret Agents; Сергей Ольков, руководитель управления «Диасофт»; Константин Глазков из компании СП.АРМ.

Эксперты обсудят экономику выбора между открытыми и коммерческими моделями, риски зависимости от зарубежных провайдеров, а также практику гибридных внедрений, когда компании используют разные модели для разных задач.

ТЕЛЕГРАМ

DeepSeek против ChatGPT и Claude: что выбирают российские компании?

Две трети компаний в мире уже используют open source ИИ. DeepSeek обогнал GPT-4, потратив в 20 раз меньше денег на обучение. Llama и Mistral догоняют коммерческие модели по качеству.

Но 87% корпоративных бюджетов на ИИ по-прежнему уходит в OpenAI, Anthropic и Google.

Где правда? И что выбрать российскому бизнесу, когда западные сервисы — это ещё и санкционный риск?

28 ноября в 15:00 МСК разберёмся вместе с теми, кто внедряет ИИ в крупных компаниях:

▪️ Лоран В. Джейкобс — основатель iPavlov AI-Systems (ГК «Максима») 

▪️ Максим Семёнкин — CEO CodeInside 

▪️ Виталий Попов — «Софтлайн Решения» 

▪️ Артем Паньков — гендиректор Secret Agents 

▪️Андрей Кувалдин, коммерческий директор АО Транссеть 

▪️ Сергей Ольков — «Диасофт» 

▪️ Константин Глазков — СП.АРМ

▪️ Влад Кудинов, Основатель и CTO Veai

Обсудим: когда open source выгоднее, как считать реальную стоимость, и почему многие компании используют сразу несколько моделей.

Трансляция: YouTube | RUTUBE | Telegram (запись)