Визуализация данных: основные принципы, способы применения и инструменты для использования

Визуализация данных – самый удобный и понятный способ представления информации. Вместо длинных текстов и множества слов можно показать одну картинку, один график, одну диаграмму – и сразу всем все ясно.

В корпоративной среде используются профессиональные средства визуализации данных. Они способны быстро работать с большими объемами информации, поддерживают ролевую модель, позволяют настроить разные дашборды для разных сотрудников компании, поддерживают интеграцию с другими IT-системами, такими как CRM, ERP, BPM и т. д.

Что такое визуализация данных

Визуализация данных в бизнесе и корпоративной среде – это представление сложной информации в графическом или наглядном виде с целью упрощения ее понимания и анализа. Она позволяет преобразовать большие объемы данных в легко воспринимаемые графики, диаграммы, карты и интерактивные панели управления (dashboards):

• Человеческий мозг быстрее воспринимает и обрабатывает визуальные образы, нежели числовую информацию.

• Руководители получают доступ к наглядному представлению ключевых показателей эффективности (KPI), что помогает быстро реагировать на изменения ситуации.

• Использование инфографики и презентационных материалов улучшает качество взаимодействия внутри компании и при взаимодействии с клиентами и партнерами.

Решить задачи визуализации и обработки больших объемов корпоративных данных путем создания интерактивных дашбордов и специализированных отчетов поможет Digital Q.Sensor BI. Платформа обеспечивает простое и быстрое создание визуально привлекательной и информативной аналитики, что повышает качество принятия управленческих решений и упрощает работу с информацией даже для неподготовленного персонала.

Платформа поддерживает более 50 типов графиков, интеграцию с различными базами данных, такими как Oracle, PostgreSQL, MS SQL, Kafka, Elasticsearch. В поставку входит более 10 приложений и шаблонов, которые позволяют минимизировать затраты времени и ресурсов на разработку индивидуальных аналитических панелей.

Архитектура Digital Q.Sensor состоит из двух компонентов:

• Средство просмотра дашбордов: компонент, обеспечивающий удобное взаимодействие с графиками и дашбордами через интуитивно понятный интерфейс.

• Дизайнер дашбордов: инструмент для быстрого и эффективного проектирования уникальных аналитических панелей с возможностью тонкой настройки и адаптивности.

Основные принципы работы

Основы визуализации данных можно сформулировать в трех пунктах:

• логика;
• простота;
• разнообразие.

Они позволят создавать понятное визуальное оформление контента, которое поможет разобраться в сложном вопросе. Рассмотрим, как соблюсти эти принципы работы.

Простота

Основная цель визуализации – быстро и ясно передать ключевую информацию. Рекомендуется не перегружать графики деталями и украшательствами, которые отвлекают внимание от основной идеи.

На диаграмме выручки с продаж можно указать значения, но нет смысла перечислять всех клиентов, успешные и неуспешные проекты. Указывая выручку, стоит ограничиться тремя значащими цифрами и выбрать удобную единицу измерения (тысяча, млн, млрд), чтобы график не был перегружен цифрами с большим числом нулей.

Логика при выборе типа графика

Выбор типа графика зависит от характера данных. Линейные диаграммы подходят для отображения изменений во времени. Гистограммы используются для сравнения величин. Круговые диаграммы хороши для демонстрации долей целого.

Для отображения выручки по годам удобнее использовать диаграммы; для изменений температуры – график, для указания долей рынка – круговую диаграмму «пирог».

Цветовая палитра

Важно выбирать цвета, которые легко различимы и соответствуют стандартам доступности: для успешных показателей – зеленые, для проблемных – желтые, для провальных – красные. Если на графике одновременно несколько показателей, то для каждого из них стоит выбрать отдельный цвет и, по возможности, сохранять его в других диаграммах дашборда.

В выборе цвета важно соблюсти умеренность. Излишнее цветовое обилие в оформлении будет играть на руку недопониманию.

Способы визуализации

На практике применяется свыше 60 различных видов визуализации данных. Среди них есть как узконаправленные методы, так и универсальные варианты. Ниже рассмотрим несколько наиболее востребованных.

Круговая диаграмма

Диаграмма выглядит как круг, разделенный на секторы, каждый из которых представляет собой отдельный параметр. Такой метод хорош, когда переменных немного или когда нужно наглядно показать процентное соотношение. 

В зависимости от дизайна можно выбрать плоский или объемный вид «пирога», с отверстием по середине или без него.

Примеры использования – доли рынка, доли продаж продуктов, доли выручки от клиентов, распределение рабочего времени команды, распределение должностей и ролей в командах.

Диаграмма-график

Этот тип графика выглядит как изломанная кривая, растянутая на координатной плоскости. Она поможет отобразить изменение параметров во времени, а ее структура располагает к удобному сравнению отдельных переменных.

Круговая диаграмма и  график в Digital Q.Sensor

Примеры использования: изменение величины во времени, изменение нескольких величин во времени (несколько линий на одной диаграмме).

Столбчатая диаграмма (гистограмма)

Такая диаграмма строится при помощи цветных вертикальных прямоугольников. Их высота напрямую отображает количество значений конкретного параметра. Преимущество этого подхода – в сравнении данных, разделенных по группам.

Отдельно можно выделить горизонтальную столбчатую диаграмму. Она особенно удобна при визуализации отсортированных значений (от большего к меньшему, или наоборот).

Горизонтальная столбчатая диаграмма в Digital Q.Sensor

Пузырьковая диаграмма

Она совмещает в себе достоинства линейной и столбчатой схем, а внешне напоминает круги разного размера, распределенные на координатной шкале.

Такая диаграмма подходит для отображения нескольких параметров одновременно: объем каждого пузырька показывает сам параметр, а его положение на схеме – дополнительные характеристики (дата, время, целевая группа, объем).

Данный метод часто используется для отображения продуктивности продаж или параметров производства.

Дашборд

Это комплексный метод, который совмещает сразу несколько способов в рамках одной панели. Тут могут быть и карты, и диаграммы разных видов. Подобный инструмент необходим, если важно, чтобы человек мог быстро принять решение, отталкиваясь от приведенных данных, что незаменимо при организации бизнеса.

Дашборд Diqital Q.Sensor

Дашборды – это интерактивные панели, где можно отфильтровать данные, выделить сектор на одной диаграмме и увидеть подробности на другой, менять положение диаграмм для удобства считывания всей ситуации в целом.

Инструменты для визуализации данных

В бизнесе для визуализации данных используют дашборды систем бизнес-аналитики. Они получают данные от разных IT-решений (CRM, BPM, ERP, PM) и представляют их на экране сотрудника.

Digital Q.Sensor BI как инструмент корпоративной бизнес-аналитики и визуализации данных подходит для крупных компаний, масштабных отчетов и обработки большого количества информации.

При выборе инструмента визуализации стоит обращать внимание на возможность работы с большими данными и скорость их анализа. Задержка при обновлении дашборда в доли секунды вполне допустима, в десятки секунд – нет. В составе экосистемы Digital Q есть собственная СУБД Digital Q.DataBase, которая ориентирована на быструю работу с большими массивами данных.

Еще один момент – кастомизация решения средствами low/no-code. Удобно, когда можно изменить или передвинуть график в два клика. И практически невозможно работать с системой, для настройки которой нужно создавать тикеты в отделе техподдержки. Digital Q.Sensor, построенная в микросервисной архитектуре, поддерживает инструменты low-code и очень гибка в настройке и кастомизации под конкретный проект.

Преимущества визуализации данных

Опытные специалисты всегда отдают предпочтение графическим методам преподнесения информации. Дело тут вовсе не в сухих рекомендациях и теориях, а во вполне очевидных достоинствах такого подхода:

• Улучшение восприятия. Мозг более восприимчив к визуальной информации. Она дольше остается в памяти, легче усваивается и позволяет получить задатки практического опыта.
• Меньше ошибок. Обилие цифровых данных тяжело усвоить, если воспринимать их из текста. Увидев числа в графиках и диаграммах, можно быстро запомнить не только иерархию переменных, но и их фактическое значение.
• Стимуляция обмена данными. Графики оставляют больше информации в памяти, а поэтому их легче обсудить с коллегами или руководством.
• Повышенная доступность. Часто даже сложный вопрос можно разложить по полочкам с помощью сравнения на схеме. Поэтому, используя визуализацию данных и информации, можно быть уверенным, что слушатели получат базовое понимание темы.

Среди всех достоинств нельзя не выделить и тот факт, что графические данные меньше утомляют аудиторию. Такой информации можно преподносить больше, и при этом она будет звучать интересней, чем обычный доклад.

Примеры использования

Графика помогает практически в любой ситуации. Особенно, когда нужно передать другим людям большой объем данных или преподнести сложную тему. На практике методы графического представления информации можно использовать:

• В отчетах. Они отличаются обилием цифр и прочей информации, которую легче запомнить зрительно, чем на слух.

• В презентациях. Графики очень помогут, если нужно сравнить непонятные переменные или привести статистические сводки.

• В блогах. Статья с графиком не только лучше воспринимается, но и оставляет у читателя ощущение подготовленности автора к обсуждению темы.

• В книгах бизнес-тематики. Некоторые сложные коммерческие темы легче осветить через график или диаграмму – с ними проще привести примеры эффективности.

• В инструкциях. Визуализация станет инструментом наглядной демонстрации алгоритмов действия в разных сценариях использования.

• В образовании. Любую учебную тему проще объяснить путем сравнения и демонстрации при помощи диаграмм, графиков и схем.

Все диаграммы Digital Q.Sensor могут быть сохранены в формате JPG, SVG или PDF для последующего использования в сторонних офисных приложениях и презентациях.

Этим возможности визуализации не ограничиваются. Они могут стать решением множества задач в самых разных сферах бизнеса, а главное – повысить уровень доверия к информации.

В заключение

Графики, диаграммы, карты и интерактивные панели обеспечивают наглядное представление информации, делая ее доступной для руководителей и рядовых сотрудников.

Использование дашбордов поможет бизнесу ориентироваться во внутренних процессах и на внешнем рынке.

Благодаря развитым библиотекам и API разработчики могут быстро создавать кастомизированные решения, адаптированные под конкретные потребности бизнеса.