Техподдержка
Техподдержка
Платформа Digital Q.DataFlows
Открывайте новые горизонты работы с данными: упрощайте, анализируйте и принимайте стратегически верные решения!
Запросить демо
Digital Q.DataFlows
Digital Q.DataFlows – универсальная платформа для управления данными, которая превратит разрозненную информацию в мощный инструмент для принятия управленческих решений.
Платформа поможет быстро интегрировать данные из множества источников и поддерживать их высокое качество, снижая затраты и время на обработку данных.
Типичные вызовы при работе с данными
1.
Разрозненность и разные форматы данных
Данные могут поступать из разных источников и в разных форматах, что требует дополнительной работы по их очистке и объединению
2.
Отсутствие единого стандарта и структуры
В разных системах данные могут записываться по-разному, что затрудняет их сравнение и анализ
3.
Недостаток навыков работы с данными
Часто требуется специфическая техническая экспертиза, чтобы понять, очистить и анализировать данные, что усложняет работу для неспециалистов
4.
Сложность интеграции и совместного использования данных
Данные могут находиться в разных системам или отделах, что затрудняет их объединение и совместное использование
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
КАК МЫ РЕШАЕМ ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ
1. Сбор и интеграция данных из разных источников:
- Возможность подключения к различным источникам данных (базы данных, файлы, API).
-
Инструменты для унификации и трансформации данных из разных форматов и систем в единую структуру.
2. Поддержка управления метаданными и lineage:
-
Управление метаданными для понимания структуры данных и упрощения поиска.
-
Возможность отслеживания происхождения данных (data lineage), чтобы понять их источник и влияние на каждом этапе.
3. Удобство работы для разных категорий пользователей:
-
Интуитивно понятный интерфейс, доступный как для технических специалистов, так и для бизнес-пользователей.
-
Набор функций, позволяющий работать с данными на разных уровнях сложности.
4. Автоматизация рабочих процессов и обработки данных в реальном времени:
-
Генерация ETL-процессов на основании логических объектов.
-
Возможность обеспечить своевременное обновление данных в режиме около реального времени.
3. Удобство работы для разных категорий пользователей:
-
Интуитивно понятный интерфейс, доступный как для технических специалистов, так и для бизнес-пользователей.
-
Набор функций, позволяющий работать с данными на разных уровнях сложности.
4. Автоматизация рабочих процессов и обработки данных в реальном времени:
-
Генерация ETL-процессов на основании логических объектов.
-
Возможность обеспечить своевременное обновление данных в режиме около реального времени.
ЧТО ПРЕДЛАГАЕТ ПЛАТФОРМА DIGITAL Q.DATAFLOWS?
База знаний о данных
Вся информация о данных и их источниках в одном месте
Соберите и классифицируйте информацию о корпоративных данных в одном месте, чтобы повысить их прозрачность. Инструменты Digital Q.DataFlows помогут понять потоки данных, проходящие через все информационные системы организации – от учетных систем, «озер» и хранилищ данных до конечных отчетов и витрин данных
Вся информация о данных и их источниках в одном месте
Соберите и классифицируйте информацию о корпоративных данных в одном месте, чтобы повысить их прозрачность. Инструменты Digital Q.DataFlows помогут понять потоки данных, проходящие через все информационные системы организации – от учетных систем, «озер» и хранилищ данных до конечных отчетов и витрин данных
Взаимосвязь данных
Визуализируйте происхождение данных
Используйте автоматический Data Linage, чтобы увидеть взаимосвязи данных, показать, как они перемещаются от системы к системе, как наборы данных создаются, трансформируются и используются, обеспечивая полную и сквозную визуализацию происхождения информации
Визуализируйте происхождение данных
Используйте автоматический Data Linage, чтобы увидеть взаимосвязи данных, показать, как они перемещаются от системы к системе, как наборы данных создаются, трансформируются и используются, обеспечивая полную и сквозную визуализацию происхождения информации
Потоки данных
Создавайте быстро и легко свои потоки трансформации и извлечения данных
Набор инструментов для создания потоков данных реализует различные сценарии интеграции данных: от простой репликации до сложных задач подготовки и преобразования данных с помощью интерфейса drag’n’ drop. Готовое преобразование данных сэкономит ваши время и усилия, сохранив при этом контроль над любыми поступающими данными
Создавайте быстро и легко свои потоки трансформации и извлечения данных
Набор инструментов для создания потоков данных реализует различные сценарии интеграции данных: от простой репликации до сложных задач подготовки и преобразования данных с помощью интерфейса drag’n’ drop. Готовое преобразование данных сэкономит ваши время и усилия, сохранив при этом контроль над любыми поступающими данными
Контроль качества
Повысьте качество данных, чтобы ускорить принятие решений
Создавайте правила контроля качества данных, встраивайте в потоки данных, а затем измеряйте и отслеживайте их с течением времени
Повысьте качество данных, чтобы ускорить принятие решений
Создавайте правила контроля качества данных, встраивайте в потоки данных, а затем измеряйте и отслеживайте их с течением времени
Batch & Streaming
Реализуйте оптимальный сценарий доступа к данным
Digital Q.DataFlows поддерживает различные сценарии работы с данными (batch-загрузку, потоковый сценарий), обеспечивая оптимальный способ взаимодействия с разными типами источников
Реализуйте оптимальный сценарий доступа к данным
Digital Q.DataFlows поддерживает различные сценарии работы с данными (batch-загрузку, потоковый сценарий), обеспечивая оптимальный способ взаимодействия с разными типами источников
связаться с нами
DIGITAL Q.DATAFLOWS В ЦИФРАХ
до 0-ти раз
экономия времени за счет интуитивно понятного интерфейса
0
подключения к источникам за счет использования open-source решений
0 TB/час
скорость загрузки за счет использования специализированных сервисов, тесно интегрированных с БД, и распараллеливания потоков
0
готовых проверок данных
Digital Q.DATAFLOWS. КОМПОНЕНТЫ
Data Catalog
Автоматизирует управление метаданными из любой информационной системы в едином месте, предоставляя пользователям полный контекст для аналитики данных и отчетности.
Визуализирует путь данных на детальном уровне от источников до конечных витрин и отчетов.
Data Catalog позволяет:
- Собирать данные из всех источников данных банка: учетные системы, файлы, Хранилище банка, Отчетность
- Регистрировать процессы преобразования данных
Data Streamer
Позволяет быстро создавать процессы извлечения и преобразования данных в простом интерфейсе.
Работает как в режиме streaming, так и в режиме вatch.
Автоматизирует сложные процессы из множества потоков данных для работы с «озером» и хранилищем данных.
Data Streamer работает:
- Реляционные БД: Postgres, Oracle, MS SQL, MySQL
- Специализированные аналитические СУБД: Arenadata DB, Clickhouse
- Интеграция с web-сервисами через Rest API, SOAP
- Документарные БД ElasticSearch
- Поддержка Hadoop
- Работа с очередью сообщений kafka
Data Quality
Позволяет проверять качество данных с помощью конструктора проверок.
Встраивает процессы проверки в потоки данных для контроля качества информации в рамках общих процессов организации.
Формирует аналитику и визуализирует результаты проверок и протоколов в дашбордах качества данных.
Data Quality позволяет:
- контролировать качество данных в едином реестре проверок с использованием конструктора контроля;
- настраивать последовательность и периодичность контроля на любых источниках данных;
- выявлять проблемы в данных, визуализировать метрики качества в отчетах и дашбордах.
узнать больше
ПУБЛИКАЦИИ ПРО УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ
Светлана Бова, Chief Data Officer банка ВТБ – о главных вопросах и ошибках в управлении данными
Иногда организация начинает внедрение процессов управления данными, не понимая конечных целей и измеримых показателей их достижения. Необходимо ставить четкие и измеримые бизнес-цели. Например, повысить эффективность маркетинговых кампаний на 10% за счет повышения качества клиентских данных, снизить на 30% расходы на внедрение IT-систем за счет описания архитектуры данных организации, снизить на 50% трудозатраты на проверку финансовой и рисковой отчетности за счет унификации бизнес-терминов и создания централизованной витрины данных и т.д. Эти цели должны быть понятны, подтверждены бизнес-подразделениями и руководством компании и отражены в стратегии управления данными
ЦБ РФ создаст департамент управления данными
Департамент управления данными будет отвечать за методологию и организацию управления данными в Банке России, сбор и обработку отчетности и другой информации, регулирование и контроль за деятельностью бюро кредитных историй, ведение базы данных Центральным каталогом кредитных историй. Также он будет курировать центр сбора и обработки отчетности
How Data and Analytics Leaders Can Master Governance
Хорошее управление данными и аналитикой позволяет принимать более быстрые и разумные решения. Организации, которые хотят улучшить качество своих данных, часто начинают с проектов по управлению данными и аналитикой
Управление качеством данных
По мере развития IT-ландшафтов и увеличения количества и многообразия IT-систем проблемы качества данных становятся предметом возрастающей критики и недовольства конечных пользователей. IT-директора рассматривают варианты возможных решений, но рынок может предложить только точечные решения для специализированных задач
КОГДА НУЖНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ DIGITAL Q.DATAFLOWS
Хранилище данных (ХД) / «озеро» данных
Создание и управление жизненным циклом хранилище данных/«озера» данных
Использование компонентов платформы Digital Q.DataFlows позволяет решить задачи построения аналитического хранилища данных:
- DataCatalog – используется как для описания источников данных, так и управления целевой структурой ХД;
- DataStreamer – создает потоки данных и наполняет хранилище, а также управляет потоками расчета витрин уже внутри хранилища;
- DataQuality – обеспечивает регулярную проверку данных, которые приходят в ХД
Ситуационный центр
Подготовка данных для ситуационного центра или дашбордов
DataStreamer собирает данные из объектов вашей системы и готовит витрину данных для системы визуализации. При необходимости подключается компонент проверки качества данных – DataQuality
Отчетность
Автоматизация отчетности
Решение позволяет имплементировать процесс подготовки отчетности в системе. В состав решения входят описанные с помощью DataCatalog структуры данных, используемые в процессе, набор расчетных процессов и процессов преобразования данных, сделанных в DataStreamer, набор готовых проверок данных, сделанных с помощью DataQuality
КАК ПОШАГОВО ВНЕДРИТЬ СИСТЕМУ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ?
Шаг №1.
Разверните Digital Q.DataFlows
Разверните платформу на территории компании
Вам становится доступен функционал платформы, в котором уже можно работать и создавать свои процессы
Шаг №2.
Опишите свои данные
Автоматический сбор метаданных
Укажите источник, и система сама соберет необходимые метаданные из этого источника. Далее при описании процессов можно будет пользоваться собранным материалом
Шаг №3.
Создайте свой ETL-процесс
Сделайте ETL-процесс на основании имеющегося шаблона
Используя готовые шаблоны, вы можете создать свой ETL-процесс по переносу данных. В результате у вас будет готовое работающее приложение
Шаг №4.
Опишите свое правило контроля
Добавьте свое правило контроля в процесс
В результате вы будете иметь готовый процесс по загрузке данных с проверкой качества данных
Новости платформы
20 мая в Москве прошла первая партнерская конференция «Диасофт» - Diasoft Partners Day.
В мероприятии приняли участие более 300 экспертов: IT-директоров, руководителей по цифровой трансформации крупных организаций из всех отраслей экономики, представителей компаний – партнеров «Диасофт», которые занимаются разработкой собственных IT-решений.
IBS и «Диасофт» заключили партнерское соглашение, которое позволит ускорить цифровую трансформацию клиентов и партнеров компаний, обеспечит надежность эксплуатации ИТ-решений и полную совместимость с российским системным и аппаратным обеспечением.
Подробнее
В 2025 году, когда цифровизация и импортозамещение стали главными трендами, особенно важно не просто создавать новые ИТ-продукты, а получать реальные результаты от их внедрения. Быстро разрабатывать и внедрять новые ИТ-решения, снижая затраты и минимизируя зависимость от дефицита квалифицированных разработчиков — критически важные условия современной разработки. Экосистема low-code разработки Digital Q позволяет радикально снизить затраты и повысить скорость и качество производства ИТ-решений.
Подробнее
Видео о Digital Q.DataFlows
свяжитесь
с нами
с нами
контакты
Для прямой связи с нами вы можете использовать контакты ниже, либо оставить заявку через форму обратной связи, и мы обязательно свяжемся с вами